姓名：高歌
职称：副教授
学历：研究生
学位：博士
通信地址: 威尼斯98488工程实训中心1216
电子邮箱：gaoge1@sdust.edu.cn
办公电话：0532-86057973
研究方向：城市交通控制，智慧停车，无人驾驶视觉识别与分析等
【个人基本情况】
高歌，男，副教授，硕士生导师，博士毕业于北京交通大学交通运输规划与管理专业。主要研究领域包括交通行为建模、交通大数据分析、智慧停车、视觉识别与分析等。主持国家自然科学青年基金、国家博士后面上基金和山东省自然科学面上基金等纵向科研基金6项。主持山东省研究生教改项目2项。发表SCI、SSCI论文20余篇，以第一作者获山东省高等学校优秀科研成果奖二等奖1项，三等奖1项，青岛市社会科学优秀成果三等奖1项。
【教学科研项目】
[1]山东省自然科学基金面上项目，面向复杂交通场景的可交易出行路票管理机制研究(ZR2023MG008),负责人。
[2] 国家自然科学基金青年项目，价格方案与交通控制协同优化研究（71801144），负责人。
[3] 中国博士后面上基金，可交易电子路票的定价机制研究（2019M652437）负责人。
[4] 山东省博士后创新项目，移动互联环境下交通出行行为研究（201903030），负责人。
[5] 青岛博士后应用研究项目，大数据驱动的城市交通事故拥堵分析及应对策略研究,负责人。
[6] 威尼斯98488人才启动基金，可交易电子路票公共定价研究(2019RCJJ014 )，负责人。
[7] 山东省教改项目，研究生学位论文质量管理研究-以交通运输工程学科为例，负责人。
[8] 山东省教改项目，现代交通科学前沿类课程教学案例库建设，负责人。
【部分研究成果】
[1]. Ge Gao, Huijun Sun, Jianjun Wu. Activity-based trip chaining behavior analysis in the network under the parking fee scheme. Transportation. 2019, 46(3), 647-669.
[2]. Ge Gao, Huijun Sun, Jianjun Wu, Xinmin Liu, Weiya Chen. Park-and-ride service design under a price-based tradable credits scheme in a linear monocentric city. Transport policy. 2018. 68: 1-12.
[3]. Gao G*（通讯作者）, Wang Z, Liu X, et al. Travel Behavior Analysis Using 2016 Qingdao’s Household Traffic Surveys and Baidu Electric Map API Data. Journal of Advanced Transportation, 2019, 2019.
[4]. Gao G, Sun H, Wu J, et al. Tradable credits scheme and transit investment optimization for a two-mode traffic network. Journal of Advanced Transportation, 2016, 50(8): 1616-1629.
[5]. Gao G*(通讯作者), Wang Z, Liu, X. M. An Empirical Spatial Accessibility Analysis on Qingdao City Based on Multi-source Data. Journal of Advanced Transportation. 2020.
【获奖与荣誉】
山东省高等学校优秀成果奖二等奖（首位，1/6）
山东省高等学校优秀成果奖三等奖（首位，1/5）
青岛市社会科学优秀成果奖三等奖 （首位，1/6）
【学术和社会服务】
《Transportation research part A》、《Transportation research part E》、《管理评论》、《管理科学学报》等国内外期刊审稿人。
