杨帆，男，汉族，1983年04月生，博士，教授，硕士/博士研究生导师。
学习及工作经历
n 受教育状况
· 2001.09-2005.06，山东大学(本科)；
· 2006.09-2008.06，山东大学(硕士)；
· 2011.09-2017.06，山东大学(博士)；
· 2013.10-2015.06，University of Minnesota (联合培养博士)
n 工作/学术背景
•
2015.06-2017.09, Indiana University (Research Fellow)
•
2017.09-2018.04, Ohio State University (Research Fellow)
•
2018.01 -
至今，
山东大学
-
国家健康医疗大数据研究院，教授、博导
山东大学第二附属医院，特聘教授
国家健康医疗大数据中心（北方），特聘研究员
重庆邮电大学，研究生导师
山东省产业技术研究院，特聘研究员、博导
◼
研究方向
•
基于因果驱动的可解释深度学习方法
•
肿瘤基因组学
◼
研究课题
•
肿瘤因果生物标志物挖掘
•
泛癌驱动基因挖掘
•个性化药物不良反应预测
社会&学术兼职
•
中国计算机学会—数字医学分会，常务理事
•
中国计算机学会—人工智能与模式识别专业委员会，委员
•
中国计算机学会—计算机应用专委会，委员
•
中国计算机学会—青年工作委员会，委员
•
中国人工智能学会—智能服务专委会，委员
•
中国人工智能学会—智慧医疗专委会，委员
•
中国人工智能学会—青年工作委员会，委员
•
中国人工智能学会—模式识别专委会，委员
•
中国人工智能学会—机器学习专委会，委员
•
中国人工智能学会—粒计算与知识发现专委会，委员
•
中国自动化学会—智能健康与生物信息专委会，委员
•
中国自动化学会—模式识别与机器智能专委会，委员
•
中国现场统计研究会—因果推断分会，理事
•
中国医药教育协会—智能心血管病学专委会，理事
•
全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会—理事
•
山东省人工智能学会，常务理事
•
山东省人工智能学会—学术工作委员会，委员
•
山东省医学会医学信息学分会，委员
•
山东省医学会脑胶质瘤专委会，委员
•
山东省人工智能协会，专家库专家
•
山东省科技厅人工智能专家库，专家
•
中国工业与应用数学学会—大数据与人工智能专业委员会，委员
•
中国工业与应用数学学会—数学与医学交叉学科专业委员会，委员
•
中国生物医学工程学会，高级会员
•
中国数学会，会员
•
国际生物统计学会
(IBS)
，会员
•
国际生物统计学会中国分会
(IBS-China)
，会员
•
Briefings in Bioinformatics (IF=13.994
，
JCR Q1
，
CCF-B)
，审稿人
•
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (
IF=7.021
，
JCR Q1
，
CCF-B)
，审稿人
•
CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF=7.985
，
JCR Q1)
，青年编委
•
Health Information Science and Systems (IF=5.094
，
JCR Q2)
，编委
•
Frontiers of Computer Science (IF=2.06
，
JCR Q1)
，审稿人
•
Biomedical Engineering Communications
期刊，编委
•
Talent of Magical Research
期刊，编委
•
Gene Expression
期刊，青年编委
•
计算机技术与发展（核心），编委
•
计算机工程（核心），编委
•
软件导刊，审稿人
•
IEEE member
•
IBS member
•
IRSS member
•
2023
，
The 7th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology
，
Session Chair
•
2023
，
The First IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence
，
PC Members
•
2023
，
9th International Statistical Genetics and Genomics Forum
，
PC Members
•
2022
，第二届中国智能健康与生物信息大会，程序委员会委员
论文及著作
n 论文
•
Journal proceedings
1. Shuaijie Zhang,
Fan Yang*
(
通讯
), Shucheng Si, Lijie Wang, and Fuzhong Xue, Personalized
Prediction for Multiple Chronic Diseases by Developing the Multi-task Cox Learning Model
，
Plos Computational Biology, 10.1371/journal.pcbi.1011396 (IF=4.3, CCF-B,
中科院一区
),
2023.07.28, Accepted
2.
F. Yang
, F. Xue, Y. Zhang and G. Karypis, Kernelized Multitask Learning Method for Personalized
Signaling Adverse Drug Reactions,
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
, vol.
35, no. 2, pp. 1681-1694, 1 Feb. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2021.3108819., (
IF=9.235 CCF-A,
JCR Q1,
中科院一区
)
3. Wang, L., Zhang, J., Wang, J.
Yang, F.*
(
通讯
) et al. Wang L, Zhang J, Wang J, Xue H, Deng L,
Che F, Heng X, Zheng X, Lu Z, Yang L, Tan Q. Postoperative prognostic nomogram for adult grade
II/III astrocytoma in the Chinese Han population. Health Information Science and Systems. 2023
May 4;11(1):23.
https://doi.org/10.1007/s13755-023-00223-0
(IF=5.017, JCR Q2)
4. Yao, Ruiyuan,
Fan Yang*(
通讯
)
, Jianing Liu, Qiang Jiao, Hong Yu, Xiushan Nie, Hongkai Li, Xin
Wang, and Fuzhong Xue. Therapeutic drug combinations against COVID-19 obtained by
employing a collaborative filtering method. Heliyon. 2023 Mar 1;9(3
).
(IF=3.776, JCR Q2)
5. Wu, P., Zhang, Q., Wang, G.,
Yang, F.
, et al. Dynamic feature selection combining standard
deviation and interaction information.
Int. J. Mach. Learn. & Cyber.
(2022).
https://doi.org/10.1007/s13042-022-01706-4
(JCR Q1
，中科院三区，
IF=4.377)
6. Zhang S, Zhao S, Qi Y, Li B, Wang H, Pan Z, Xue H, Jin C, Qiu W, Chen Z, Guo Q,
Fan Y
, Xu J,
Gao Z, Wang S, Guo X, Deng L, Ni S, Xue F, Wang J, Zhao R, Li G. SPI1-induced downregulation
of FTO promotes GBM progression by regulating pri-miR-10a processing in an m6A-dependent
manner.
Mol Ther Nucleic Acids.
2022 Jan 1;27:699-717. doi: 10.1016/j.omtn.2021.12.035.
(
IF=10.183
，
JCR Q1
，中科院一区
)
7. Li J, Lu A, Si S, Zhang K, Tang F,
Yang F*
(
通讯
), Xue F. Exposure to various ambient air
pollutants increases the risk of venous thromboembolism: A cohort study in UK Biobank.
Science
of The Total Environment.
2022 Nov 1;845:157-165. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.157165.
(
IF=10.753
，
JCR Q1,
中科院一区
)
8.
Yang F
, Zhang S, Pan W, Yao R, Zhang W, Zhang Y, Wang G, Zhang Q, Cheng Y, Dong J, Ruan
C, Cui L, Wu H, Xue F. Signaling repurposable drug combinations against COVID-19 by
developing the heterogeneous deep herb-graph method.
Briefings in Bioinformatics
2022 Sep
20;23(5):bbac124. doi: 10.1093/bib/bbac124. (
IF=13.994, CCF-B, JCR Q1,
中科院一区
，
WOS:000791464100001)
9. Wu H, Zhang P, Ai Z, Wei L, Zhang H,
Yang F
(
通讯作者
), Cui L. StackTADB: a stacking-based
ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs)
accurately in fruit flies.
Briefings in Bioinformatics
. 2022 Mar 10;23(2):bbac023. doi:
10.1093/bib/bbac023. (
IF=13.994, CCF-B, JCR Q1,
中科院一区
, WOS:000759008700001,
PubMed ID35181793)
10.
Yang, Fan
, Qi Zhang, Zhongshang Yuan, Saisai Teng, Lizhen Cui, Leyi Wei, and Fuzhong Xue.
"Signaling Potential Therapeutic Herbal Medicine Prescription for Treating COVID-19 by
Collaborative Filtering."
Frontiers in Pharmacology
: 12, p.759479., 2021 Dec. 24,
IF=5.988 JCR
Q1
中科院二区
，
(WOS:000743029200001)
11.
Fan Yang,
Qi Zhang, Xiaokang Ji, Yanchun Zhang, Wentao Li, Shaoliang Peng
∗
, Fuzhong Xue
∗
Machine Learning Application in Drug Repurposing,
Interdisciplinary Sciences-Computational
Life Sciences, 2022 Jan 23:1-7, (
IF=4.8, JCR Q2,
中科院二区
, WOS:000745560100002)
12. Liu, X., Yang, J., Li, H., Wang, Q., Yu, Y., Sun, X., Si, S., Hou, L., Liu, L.,
Yang, F.,
Yan, R., Yu,
Y., Fu, Z., Lu, Z., Li, D., Xue, H., Guo, X., Xue, F., & Ji, X. (2022). Quantifying substantial
carcinogenesis of genetic and environmental factors from measurement error in the number of stem
cell divisions. BMC Cancer, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12885-022-10219-w
13. Sun, Zhenchao, Hongzhi Yin, Hongxu Chen, Tong Chen, LiZhen Cui, and
Fan Yang
. "Disease
Prediction via Graph Neural Networks."
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
, 2020
Jun 22;25(3):818-26., (
IF=7.7, CCF-C
类
, JCR Q1,
中科院一区
, WOS:000626521100021)
14.
Liu, Lu, Lei Hou, Yuanyuan Yu, Xinhui Liu, Xiaoru Sun,
Fan Yang
, Qing Wang et al. "A novel
method for controlling unobserved confounding using double confounders."
BMC medical
research methodology
20, no. 1 (2020): 1-12., (WOS:000555106900001)
（
IF=4.612
，中科院二
区
）
15. Yu Y, Li H, Sun X, Liu X, Yang F, Hou L, Liu L, Yan R, Yu Y, Jing M, Xue H, Cao W, Wang Q,
Zhong H, Xue F. Identification and Estimation of Causal Effects Using a Negative-Control
Exposure in Time-Series Studies With Applications to Environmental Epidemiology. Am J
Epidemiol. 2021 Feb 1;190(3):468-476. doi: 10.1093/aje/kwaa172. PMID: 32830845..
(WOS:000636962000015) IF=5.363
16.
Yang F
, Zhang S, Wang Q, Zhang Q, Han J, Wang L, Wu X, Xue F. Analysis of the global situation
of COVID-19 research based on bibliometrics. Health information science and systems. 2020 Dec;
8, pp.1-10. IF=5.017, JCR-Q2 (WOS:000574247800001)
17. 2018, WANG Xingrun, NIE Xiushan,
YANG Fan
, et al. Video summarization based on learning
to rank. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 13(6), 921-927. DOI: 10.11992/tis.201806013
18. 2015, Fan Yang, Xiaohui Yu, and Yang Liu. SCSVM: Identifying Rumor Microblogs using SemiSupervised Cascade Support Vector Machine, Journal of Computational Information Systems, EI
• Conference proceedings
1. Hou, Meihao, Fan Yang, Lizhen Cui, and Wei Guo. "Predicting Adverse Drug-Drug Interactions via Semi-supervised Variational Autoencoders." In Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data, pp. 132-140. Springer, Cham, 2020., (CCF-C, NSPEC:20105894)
2.
Yang, Fan
, Xiaohui Yu, and George Karypis. "Signaling adverse drug reactions with novel feature
based similarity model." In
2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and
Biomedicine (BIBM)
, pp. 593-596. IEEE, 2014.
, CCF-B
类
3.
Fan Yang
, Xiaohui Yu, Credibility Measuring on Massive Microblog based on Semi-Supervised
Cascade SVM, China Computer Federation Artificial Intelligence (CCFAI’ 13). July 31 - August
2, 2013. Beijing, China
4.
Yang, Fan
, Yang Liu, Xiaohui Yu, and Min Yang. "Automatic detection of rumor on sina weibo"
In Proceedings of the ACM SIGKDD workshop on mining data semantics, pp. 1-7. 2012.
◼
专利
•
授权
1.
国家发明专利，基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统，专利号
ZL202110038417.7
，授权号：
CN1128636364B
，申请时间：
2021.01.12
，授权时间：
2022.09.20
2.
国家发明专利，一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，
专利号：
ZL202010745145.X
，授权号：
CN111863281B
，授权时间：
2021.08.06
3.
国家发明专利，基于协同过滤的新型冠状病毒中药组方推荐方法及系统，专利号：
ZL202110037705.0
，授权号：
CN112667922B
，授权时间：
2022.06.28
4.
国家发明专利，
PDIA3P1
作为胶质瘤预后标志物的应用，专利号：
ZL201911157613.5
，授
权号：
CN110760587B
，授权时间：
2020.11.24 (8/10)
5.
国家发明专利，一种传染病的流行趋势预判方法及系统，专利号：
ZL202110260151.0
，授
权号：
CN11299233B
，申请日期：
2021.03.10
，授权日期：
2022.09.16
，
(7/7)
6.
国家发明专利，一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，专利号：
ZL202010688366.8
，授权时间：
2023-03-28
•
受理
1.
国家发明专利，一种基于多任务
Cox
学习模型的多慢性病预测系统，申请号：
202210750321.8
，申请日期：
2022.06.29
2.
国家发明专利，一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统，申请号：
202210750259.2
，申请日期：
2022
年
06
月
29
日
3.
国家发明专利，基于医学知识库的疾病数据分析方法和肺癌风险预测系统
2020106874279
4.
国家发明专利，逐步筛选的泌尿系统重疾指标确定方法及风险预测系统，
2020106883598
5.
国家发明专利，一种心脏疾病数据队列生成方法和风险预测系统，
2020106883051
6.
国家发明专利，一种疾病数据调度管理方法和骨癌风险预测系统，
2020106871158
7.
国家发明专利，一种疾病数据结构化方法及甲状腺癌风险预测系统，
2020106873007
8.
国家发明专利，一种骨髓血液疾病危险因素贡献率计算及风险预测系统，
2020106873295
9.
国家发明专利，一种妇科肿瘤疾病风险预测可视化系统，
2020106873153
10.
国家发明专利，全基因组致病
SNP
精细定位的因果关联分析方法，
2021111494861
◼
软著
1.
履职分析管理系统
V1.0, 2020SR240506
2.
智慧餐饮供应商管理系统
V1.0, 2020SR0239498
3.
智慧餐饮外卖结算软件
(Android
版
)[
简称
:
外卖结算软件
]V1.0, 2020SR0240493
4.
智慧餐饮定额结算软件
(Android
版
)[
简称
:
定额结算软件
]V1.0, 2020SR0242221
5.
智慧餐饮库存管理系统
V1.0, 2020SR0240499
6.
智慧餐饮自选结算软件
(Android
版
)[
简称
:
自选结算软件
]V1.0, 2020SR0240512
7.
智慧餐饮营养分析系统
V1.0, 2020SR0240664
8.
智慧餐饮食材管理系统
V1.0, 2020SR0239468
9.
智慧化排菜软件
V1.0, 2020SR0239550
10.
智能备餐台健康平台
V1.0, 2020SR0239556
11.
健康医疗大数据全栈式工程智能系统
V1.0, 2021SR083749
12.
北方健康医疗大数据平台
V1.0, 2021SR1618347
◼
报告
1. 2022.06.18,
重庆市人工智能学会，“大数据智能计算与决策”学术论坛，报告题目：深度
学习方法在生物医学领域中的应用
2. 2022.07.12
，山东建筑大学，“计科新工科云论坛”，报告题目：深度学习方法在生物医学
领域中的应用
3. 2022.08.15
，中国粒计算与知识发现
(CGCKD)2022
年青年学者论坛，报告题目：深度学习
在精准医疗领域中的应用
4. 2023.04.01
，第二届中国智能健康与生物信息大会，报告题目：基于深度结构神经网络的个
性化诊疗
5. 2023.07.04
，
9
th
International Statistical Genetics and Genomics Forum
，
Title: Signaling Pan
cancer common driver genes by developing doubly-robust causal targeted learning method
，
Jinan,
China
6. 2023.07.14
，首届全国统计与数据科学联合会议，报告题目：深度学习方法在精准医学领域
中的应用
主持及参与项目
n 基金&项目：
1. 2023.7.1-2024.12.31
，多模态人工智能系统全国重点实验室开放课，面向多模态跨组学数据
的个性化因果预测方法研究，
5
万元，项目负责人
2. 2023.1-2026.12
，国家自然科学基金
-
面上项目，面向多组学大数据队列的因果标记筛选及个
性化因果预测方法研究
(82273736)
，
52
万元，项目负责人
3. 2021.12-2025.11
，科技部国家重点研发计划，面向
PB
级多源卫生健康科学大数据的智能分
析与挖掘关键技术及示范应用
(2021YFF0704100)
，
340.8/1747.2
万，课题负责人
4. 2020.07 - 2023.06
，科技部国家重点研发计划，面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研
究
(2020YFC2003500)
，
105/1391
万，子课题负责人
5. 2019.08 - 2021.08
，中国博士后面上基金
,
基于深度因果学习方法的个性化精准医疗预
测研究
,
(2019M662373)
，
8
万，项目负责人
6. 2020.01 - 2021.01
，教育部和国家卫健委重点实验室开放基金
(2020XXGJB002)
，
2
万，项目
负责人
7. 2020.01 - 2021.01
，山东省重点实验室开放基金
(2020NGN003)
，
2
万，项目负责人
8. 2019.03 - 2020.03
，基于人工智能算法的智慧健康信息学实验教学项目，山东财经大学，
2
万，项目负责人
9. 2019.01 - 2021.12
，基于多任务学习方法的药物不良反应信号预测，山东省高等学校科技计
划项目
(KJ2018BAN077)
，
2
万，项目负责人
10. 2019.12 - 2024.12
，支撑精准智能诊疗的跨组学大数据因果推断理论方法及其智能系统研究
(ZR2019ZD02)
，山东省科技厅，
216
万，核心骨干
11. 2020.01 - 2020.06
，新型冠状病毒肺炎时空流行病学及应急防控策略研究
(2020SFXGFY02-
2)
，山东省科技厅，
100
万，核心骨干
12. 2014.09 - 2018.05
，
A Translational Bioinformatics Approach in the Drug Interaction Research
，
美国国立卫生研究院基金
NIH(1R01GM104883-001A1)
，
$340,872.00
，骨干
13. 2009.08 - 2015.09
，
Computational Methods to Advance Chemical Genetics by Bridging Chemical
and Biological Spaces
，美国国家自然科学基金
NSF (0905220)
，
$854,732.00
，骨干
获奖情况
· 完成“改革完善重大疫情防控救治体系”重点课题攻关，科技部书面嘉奖
主讲课程
《医学人工智能》、《数据结构与算法》、《医学数据学》、《高级程序语言编程》
学校及社会兼职
n 社会&学术兼职
· 中国计算机学会—计算机应用专委会，委员
· 中国计算机学会—青年工作委员会，委员
· 中国人工智能学会—智能服务专委会，委员
· 中国人工智能学会—智慧医疗专委会，委员
· 中国人工智能学会—青年工作委员会，委员
· 中国人工智能学会—模式识别委员会，委员
· 中国人工智能学会—粒计算与知识发现专委会，委员
· 中国现场统计研究会—因果推断分会，理事
· 全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会-理事
· 山东省人工智能学会，常务理事
· 山东省人工智能学会—学术工作委员会，委员
· 山东省医学会医学信息学分会，委员
· 山东省医学会脑胶质瘤专委会，委员
· 山东省人工智能协会，专家库专家
· 山东省科技厅人工智能专家库，专家
· 中国工业与应用数学学会-大数据与人工智能专业委员会，委员
· 中国工业与应用数学学会-数学与医学交叉学科专业委员会，委员
· 中国生物医学工程学会，高级会员
· 中国数学会，会员
· 国际生物统计学会 (IBS)，会员
· 国际生物统计学会中国分会(IBS-China)，会员
· Briefings in Bioinformatics（IF=13.994，JCR Q1，中科院一区，CCF-B），审稿人
· IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（IF=7.021， JCR Q1，中科院一区，CCF-B），审稿人
· CAAI Transactions on Intelligence Technology（IF=7.985，JCR Q1，中科院二区），青年编委
· Health Information Science and Systems（IF=5.094，JCR Q2），编委&审稿人
· Frontiers of Computer Science（IF=2.06，JCR Q1，中科院二区），审稿人
· Biomedical Engineering Communications (中科院四区)，编委
· Talent of Magical Research (中科院四区)，编委
· 计算机技术与发展，编委/审稿人
· 软件导刊，审稿人
· IEEE member
联系方式
13305312780
